sábado, 7 de abril de 2018

DIMENSIONES E INDICADORES

Las dimensiones o Indicadores  se descomponen de las variables COMPLEJAS. En partes constitutivas o dimensionarla por la complejidad de la misma.
La naturaleza de una variable compleja no puede ser estudiada como un todo es necesario descomponerla.
Por lo tanto una dimensión es un elemento integrante de una variable compleja, que resulta de su análisis o descomposición.
Ejemplo:
Se desea evaluar el servicio que presenta un centro de belleza, el cual tiene diferentes servicios y compleja, por lo que se decide descomponer la variable calidad de servicio de belleza en función de las principales áreas que prestan atención en el mencionado SPA.
VARIABLE
DIMENSIONES

Calidad de servicio de belleza.
· Calidad del servicio en el tratamiento de manos.
· Calidad del servicio en el tratamiento del pelo
· Calidad del servicio en el maquillaje

Por otra parte, una vez que han sido establecidas las dimensiones de la variable, todavía faltan los elementos o evidencias que muestren cómo se comporta dicha variable o dimensión. Estos elementos son los indicadores, aquellos que representan un indicio, señal o medida que permite estudiar o cuantificar una variable o sus dimensiones.
DIMENSIONES
INDICADORES

Calidad del servicio en el tratamiento de manos.
– Atención: 1 hora tratamiento.
– Responsabilidad.
– Dominio de masajes de mano.

Calidad del servicio en el tratamiento de pelo.
– Limpieza de pelo.
– Equipamiento básico: peines, cepillos, tijeras, etc.
– Tiempo de atención.

Calidad del servicio en el maquillaje.
– Trato elegante.
– Rapidez y atención.
– Calidad de maquillaje.

Niveles de medición de las variables

El nivel de medición se define como el tipo de escala que permite asignar un grado o valor a una variable.
De dicha escala depende la técnica estadística que puede emplearse en el análisis de los datos obtenidos.

Los niveles son:
A.   Nivel de medición nominal: escala que adoptan las variables cualitativas la cual consiste en dos o más categorías que no tienen vinculación entre sí.
Ejemplo:
Las distintas nacionalidades: española, italiana, venezolana, mexicana. Por el carácter cualitativo de las variables, en esta escala no se aplican operaciones matemáticas, sólo se cuantifica la frecuencia o el número de casos pertenecientes a una categoría.

B.   Nivel de medición ordinal: escala en la que se establece un orden jerárquico entre variables cualitativas o categorías.
En esta escala no se indica la magnitud de la diferencia entre las categorías, ni se aplican operaciones matemáticas básicas.
Al igual que en el nivel nominal, únicamente se realizan distribuciones de frecuencias, absolutas y relativas en cada categoría.

Ejemplo:
Grados de la carrera militar (de mayor a menor jerarquía):
·                General
·                Coronel
·                Comandante
·                Mayor
·                Capitán
·                Teniente
·                Alférez

C.   Nivel de medición por intervalo: escala en la que se establecen distancias o intervalos iguales entre los valores. Esta escala se usa para variables cuantitativas.

Ejemplo:
La temperatura expresada en grados centígrados no posee un cero absoluto ya que cero grados centígrados (0 °C) no implica ausencia de temperatura y al mismo tiempo equivale a 273 grados Kelvin y a 32 grados Fahrenheit.
En este tipo de escala si es posible realizar diferentes cálculos matemáticos y estadísticos.

D.   Nivel de medición de razón: escala para variables cuantitativas, que además de mantener intervalos similares, posee un cero absoluto el cual indica ausencia total de la variable.
Ejemplo:
Los ingresos expresados en unidades monetarias. En este caso, el intervalo entre 300.000 y 350.000 unidades es igual al existente entre 850.000 y 900.000 unidades. Pero además, existe un cero absoluto por cuanto una persona o una familia, en un determinado momento, pueden carecer de ingresos, es decir, cero ingresos. En esta escala se pueden aplicar las distintas operaciones matemáticas y estadísticas.


Fuente Bibliográfica
Fidias, Arias (1999) El proyecto de investigación. (4a Edición) Editorial Epistemes. Orial Ediciones. Caracas Venezuela

TIPOS DE VARIABLES



Para los estudiantes de pregrado tienen una gran dificultad al momento de identificar sus variables. Consecuentemente a esto es que muchas veces buscan primero el problema y luego sus variables, y desean acomodarla a su situación problemática. Algo que no es muy común en la investigación. Para eso nombraremos  los tipo de variables y cuál es su responsabilidad dentro la investigación y como identificarlas para luego ser usada en la Investigación Científica.
Entonces podemos decir que una de las características de una variable es medir cualidades que sufren cambios y necesitan ser analizados, es decir las variables  son contrastables, medibles, controlables dentro la investigación.

Existen tipos de variables
Cuantitativas y cualitativas

CUANTITATIVAS: Esta variables  se expresan en valores o datos numéricos, Por ejemplo:
·         Cantidad de habitantes en una región
·         Calificaciones estudiantiles
·         Número de personas que pertenecen a un partido político.
     Así mismo, las variables cuantitativas se clasifican en:
Discretas: son aquellas que asumen valores o cifras enteras.
Ejemplos:
·      Cantidad de estudiantes en un aula de clases (pueden ser 39, 40, ó 41 pero nunca 40,7 estudiantes);
·      Cantidad de libros que pueden ser consultados, ya que nunca podrá revisar 25,3 libros pero si podrá consultar 25 ó 26.
Continuas: son las que adoptan números fraccionados o decimales.
Ejemplos:
·      La temperatura ambiental puede alcanzar 32,4 °C ;
·      Un objeto puede medir 58,6cm de alto.

CUALITATIVAS: Generalmente se les cono como categóricas, son características o atributos que se expresan de forma no numérica.
Éstas pueden ser:
·         Dicotómicas: se expresan en sólo dos clases o categorías. Como por ejemplo tipos de escuelas (públicas  o privadas), sexo (masculino o femenino), procedencia de un producto (nacional o importado).
·         Policotómicas: se manifiestan en más de dos categorías, asi como marcas de computadoras, colores de tinta, tipos de empresas, clases sociales.
Según el grado de COMPLEJIDAD, tanto las variables CUANTITATIVAS como las CUALITATIVAS pueden ser simples o complejas.
·      Las variables simples son las que se manifiestan directamente a través de un indicador o unidad de medida. Ejemplos: el precio de un producto, que se expresa en unidades monetarias y la edad que se manifiesta en años cumplidos.
·      Las variables complejas son aquellas que se pueden descomponer en dos dimensiones como mínimo.
     Por otra parte, según su FUNCIÓN, las variables se clasifican en:
·         Independientes: son las causas que generan y explican los cambios en la variable dependiente. En los diseños experimentales la variable independiente es el tratamiento que se aplica en el grupo experimental. Ejemplo: la dieta a la que es sometido un grupo de pacientes obesos.
·         Dependientes: son aquellas que se modifican por acción de la variable independiente. Constituyen los efectos o consecuencias que se miden y que dan origen a los resultados de la investigación. Ejemplo: el peso corporal de los integrantes del grupo.
·         Intervinientes: son las que se interponen entre la variable independiente y la dependiente, pudiendo influir en la modificación de esta última. En un diseño experimental puro, este tipo de variable debe ser controlada con el fin de comprobar que el efecto es debido a la variable independiente y no a otros factores. Ejemplo: el ejercicio físico practicado por el grupo. Ante esta situación, es probable que el investigador controle dicha variable mediante la prohibición del ejercicio durante el período de administración de la dieta, para tener así la certeza de que la modificación del peso se debe a la dieta y no al ejercicio físico.
·         Extrañas: también llamadas ajenas, son factores no controlables directamente por el investigador y que pueden ejercer alguna influencia en los resultados. Ejemplo: los factores hereditarios pueden incidir en el peso corporal de una persona.
     Todos los ejemplos anteriores se pueden sintetizar de la siguiente manera:
Hipótesis:
“Los individuos sometidos a la dieta X, disminuirán su peso corporal.”
·                    Variable independiente: la dieta X.
·                    Variable dependiente: peso corporal.
·                    Variable interviniente: realizar ejercicio físico.
·                    Variable extraña: factores hereditarios.



Fuente Bibliográfica
Fidias, Arias (1999) El proyecto de investigación. (4a Edición) Editorial Epistemes. Orial Ediciones. Caracas Venezuela

domingo, 1 de abril de 2018

LA ENCUESTA EN LA INVESTIGACIÓN


            Definición: Es una técnica que implica que se interrogue a un numero determinado de personas, pidiéndoles respondan las preguntas que se les pide.
            ¿Para que sirve?: Sirve para obtener información masiva.
            Áreas de interés:
-          Mercadotecnia
-          Publicidad.
-          Opinión libre
-          Salud
-          Cultura
-          Organizaciones
-          Demografía, etc.

            Clases de encuesta
-          Encuestas explorativas.
-          Encuestas descriptivas
-          Encuestas explicativas
-          Encuestas causales.
-          Encuestas telefónicas.
            Registro de la información.
-          Forma tradicional. Lápiz y papel
-          Forma moderna: A través del CATI, CAPI
            Destino de la información.
-          Encuesta ad hot: Cuando tiene dueño absoluto (puede utilizar  su información)
-          Encuesta multi-cliente: Cuando la información puede ser utilizado por cualquier.
-          Encuesta de difusión publica: Cuando son formadas por fondos públicos y sirven para un fin académico.

2)      GRUPOS DE DISCUCIÓN

5.1. Definición: Es una técnica que pone en evidencia el abanico de opiniones que tienen los componentes de un grupo con respecto a un punto de la investigación, rompiendo el patrón del culto al experto.
5.2. El grupo focal: Es la investigación que se realiza discutiendo en grupo para conseguir sólo lo que le importa al investigador.
5.3. Otras técnicas
       - Rol playing.
       - Mesa redonda.
       - Group Delphi
       - Phillips 66.
       - Grupo nominal.

ENTREVISTA EN LA INVESTIGACIÓN


1.      ENTREVISTA  EN LA INVESTIGACIÓN


1.1. Concepto: Entrevista viene del francés Entrevoir = verse uno al otro; es una conversación entre dos o mas personas.
1.2. Definición: Es el proceso de interacción directa y recípocra entre dos o más personas, con el fin de obtener respuestas verbales a los preguntas planteadas sobre un tema propuesto.
1.3. Funciones:
-         Obtener información de personas y grupos.
-         Facilitar la reducción de información.
-       Influir sobre ciertos aspectos de la conducta personal.
-         Adaptarse al cualquier situación personal.
           1.4. Normas para entrevistar:
-          Abordar gradualmente al interrogado generando la relación.
-         Hacerlo sentir seguro al interrogado.
-         Permitirle que concluya con su relato.
-         Empleando u  lenguaje sencillo.
-         Ayudarlo cuando ha menester.
           1.5. Tipos de entrevista.
a)      Entrevista estructurada o formal: Se aplica en la misma forma a todos los participantes, quie es responden.
b)      Entrevista no estructurada o informal: Se interroga libremente al entrevistado: son de 3 clases.
·         Entrevista a profundidad.
·         Entrevista enfocada.
·         Entrevista focalizada.
c)      Entrevista semi estructurada: Son las que dan margen ala reformulación.
                
           1.6. Lo que debe evitarse en las preguntas.
                  (Tipos de preguntas)
-         Preguntas complejas.
-         Preguntas ambiguas (doble sentido)
-         Preguntas muy emotivas
           1.7.  Registro de respuestas.
-         En cuaderno u hojas de papel.
-         Grabaciones en cintas magnetofonías.
-         Filmaciones en video   

TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN


1)      TECNICA
1.1.        Definición: Es el conjunto de pasos ordenados lógicamente que se emplea en una actividad.
1.2.        Clases:
-          La observación
-          La entrevista
-          La encuesta
-          Grupos de discusión.
-           
2)      OBSERVACIÓN
2.1. Definición: es un proceso que implica el examen adepto, concientizador y conciente de un objeto hecho o fenómeno para conocerlo mejor y extraer información

2.2. Clases:
-          Directa: Cuando se recoge los datos observados por el propio observador.
-          Indirecta: Cuando se recoge datos observados por otras personas.
           2.3. Etapas:
-          Planeamiento o preparación
-          Ejecución
-          Evaluación
           2.4. Pasos:
-          Toma de conciencia del objeto por observar.
-          Reconocimiento del objeto o hecho
-          Descripción.
           2.5. Requisitos:
-          Ser planeado.
-          Tener un objeto preciso.
-          Ser valido y confiable.
-          Ser controlado
           2.6. Errores:
-          Del observador
-          De la técnica de observación
-          Del objeto que se observa         
           2.7. Postura del investigador
-          Observación participante
-          Observación no participante
           2.8. Base de la observación
-          Observación estructurada
-          Observación no estructurada
           2.9. Pautas para construir un sistema de observación
-          Seleccionar lo que se va a observar
-          Definir la conducta observada
-          Definir las categorías y subcategorías de la observación.
-          Seleccionar una  muestra representativa del evento (no es muy necesaria)
-          Precisar el lugar y el tiempo de la observación.
-          Seleccionar los observadores.
-          Elaborar las fichas de registro de conductas.
           2.10. Técnicas de registro de observaciones.
-          Técnica de registro automático: Logrado por instrumentos especiales (grabadora, videocámara).
-          Técnica de medición directa de productos permanentes: Conductas que puedes ser observadas y contadas.
-          Técnica de registro observacional: Se aplica en la misma forma a todos los participantes.
-          Técnica de registro de actividades planeadas: Cuando se trabaja en grupos.

EJEMPLOS PARA LA APLICACIÓN DE VARIABLES

EJEMPLOS PARA LA APLIC ACIÓN DE VARIABLES Veamos otros ejemplos: 1. Hipótesis: "La ansiedad provocada por una situación de prue...